Η επιστήμη των δεδομένων έχει την ικανότητα να δημιουργεί απίστευτη απόδοση στην επιχείρησή σας, να εντοπίζει νέες ροές εσόδων ή να σας προσφέρει πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών σας, αλλά χωρίς τη σωστή προετοιμασία θα μπορούσατε να καταλήξετε να έχετε λάθος αποτελέσματα. Συγκεντρώσαμε μια λίστα με πέντε βασικές απαιτήσεις που θα διασφαλίσουν ότι τα έργα επιστήμης δεδομένων σας έχουν τις καλύτερες πιθανότητες επιτυχίας. Δεν είναι εξαντλητικό, αλλά αν είστε μια επιχείρηση που ενδιαφέρεται σοβαρά να χρησιμοποιήσει την επιστήμη των δεδομένων για να ξεκλειδώσει ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, η εκπλήρωση αυτών των κριτηρίων θα σας βάλει στο σωστό δρόμο.
5 βασικοί τρόποι για να γνωρίζετε ότι είστε έτοιμοι για την επιστήμη των δεδομένων
1. Οι ερωτήσεις σας είναι έντονες
Η υποβολή γενικών ερωτήσεων σε ένα έργο επιστήμης δεδομένων δεν θα αποφέρει επικερδή αποτελέσματα. Αντίθετα, χρειάζεστε έναν σαφή επιχειρηματικό στόχο ή πρόβλημα που πρέπει να λυθεί. Για να το πετύχετε αυτό, πρέπει να κάνετε σχετικές και εστιασμένες ερωτήσεις. Να είστε σαφείς σχετικά με το τι θέλετε να κερδίσετε, τα δεδομένα σας είναι και θα σας είναι πιο εύκολο να αναγνωρίσετε ποιες πληροφορίες χρειάζεστε να εξαγάγετε από τα δεδομένα σας. Είτε πρόκειται για τη συμπεριφορά των χρηστών, την κερδοφορία του προϊόντος, τον εξορθολογισμό των πρακτικών ή το να γίνετε πιο ασφαλείς — ορίστε πρώτα τον στόχο και μετά βρείτε τα δεδομένα για να τον πετύχετε.
2. Τα δεδομένα σας μετρούν αυτό που σας ενδιαφέρει
Τα δεδομένα μπορεί να φαίνονται πολύτιμα ανεξάρτητα από το τι είναι και σε κάποιο βαθμό, αυτό μπορεί να είναι αλήθεια. Ωστόσο, για να αξιοποιήσετε πραγματικά στο έπακρο ένα έργο επιστήμης δεδομένων, τα δεδομένα πρέπει να μετρήσουν κάτι που έχει πραγματικά σημασία για εσάς ή την επιχείρησή σας. Βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι σχετικά και τα αποτελέσματά σας θα είναι επίσης σχετικά. Θα μπορούσατε να κρατάτε τεράστιες ποσότητες δεδομένων σχετικά με τον καιρό, αλλά η επιχείρησή σας μπορεί να είναι η εκτίμηση της μέσης ηλικίας αγοράς για ένα ασφαλιστήριο συμβόλαιο. Τα δεδομένα καιρού μπορεί να είναι ακριβή και ακόμη και ενδιαφέροντα, αλλά δεν είναι αυτό που χρειάζεται η επιχείρησή σας και επομένως δεν είναι επωφελές για εσάς. Διατηρήστε τα δεδομένα σας σχετικά με αυτά που σας ενδιαφέρουν, για να διασφαλίσετε ότι έχουν αξία για εσάς και την επιχείρησή σας.
3. Τα δεδομένα σας είναι ακριβή
Θα λάβετε ακριβή αποτελέσματα από τα δεδομένα σας μόνο εάν είναι στην αρχή ακριβή. Όπως ένας μαθηματικός υπολογισμός, εάν μία από τις μονάδες δεν είναι σωστή, το συνολικό αποτέλεσμα θα είναι ανακριβές. Τα δεδομένα πρέπει να είναι ακριβή για να λάβετε πραγματικά, σχετικά και χρήσιμα αποτελέσματα από αυτά.
Ένας επιστήμονας δεδομένων θα σας βοηθήσει να αξιολογήσετε την αξιοπιστία της ακρίβειας για τα δεδομένα που διατηρείτε και θα σας βοηθήσει να διασφαλίσετε ότι οι απαιτήσεις που κάνετε από αυτά είναι κατάλληλες για τις πληροφορίες που έχετε.
4. Τα δεδομένα σας είναι συνδεδεμένα
Για να λειτουργήσει η επιστήμη δεδομένων, τα δεδομένα σας πρέπει να είναι «συνδεδεμένα». Πολλές τυχαίες και αποσυνδεδεμένες λεπτομέρειες μπορεί να φαίνονται σαν μια ενδελεχής συλλογή δεδομένων, αλλά εκτός εάν οι πληροφορίες συνδέονται μεταξύ τους, η αξία τους μειώνεται σημαντικά.
Σκεφτείτε μια λίστα με είδη ένδυσης που είναι διαθέσιμα προς πώληση και μια δεύτερη λίστα αγοραστών και τις απαιτήσεις μεγέθους τους. Αν δεν έχετε μια τρίτη λίστα με τα διαθέσιμα μεγέθη των ρούχων, τα δεδομένα που διατηρείτε αποσυνδέονται και οι πιθανότητες πώλησης είναι σημαντικά περιορισμένες.
Η διατήρηση δεδομένων που είναι συνδεδεμένα σημαίνει ότι ένα έργο επιστήμης δεδομένων μπορεί εύκολα να εξάγει σχετικές πληροφορίες που εξυπηρετούν έναν σκοπό σε πολύ συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες. Επιδιώξτε να διασφαλίσετε ότι έχετε ένα πλήρες, πλήρες και ακριβές απόθεμα δεδομένων για να κερδίσετε τα μέγιστα από την επιστήμη των δεδομένων.
5. Έχετε πολλά δεδομένα
Φυσικά, η επιστήμη δεδομένων δεν είναι τίποτα αν δεν έχει τα καύσιμα για να λειτουργήσει - τα δεδομένα. Θα είστε έτοιμοι να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες της επιστήμης δεδομένων μόνο εάν έχετε ένα απόθεμα πληροφοριών για να λειτουργήσει. Όσο μεγαλύτερος είναι ο όγκος των δεδομένων που διατηρείτε και όσο πιο εκτεταμένες είναι οι ανάγκες της επιχείρησής σας, τόσο μεγαλύτερα είναι τα έργα επιστήμης δεδομένων σας. Ωστόσο, ένας επιστήμονας δεδομένων θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε ποια δεδομένα έχετε, τι μπορεί να μεταφραστεί για την επιχείρησή σας και τι μπορείτε να ζητήσετε από τα δεδομένα σας.
Έχοντας έναν μικρό όγκο δεδομένων είναι σαν να έχετε ένα συστατικό για την πίτσα σας, θα μπορούσατε να φάτε τη βάση μόνοι σας, αλλά δεν θα ήταν ιδιαίτερα ικανοποιητικό. Όσο περισσότερα υλικά προσθέτετε, τόσο καλύτερη είναι η πίτσα και το ίδιο ισχύει και για τα δεδομένα. Όσο περισσότερα δεδομένα έχετε, τόσο πιο ενδιαφέρον και ικανοποιητικό γίνεται το αποτέλεσμα
Συνοπτικά, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα σας είναι σχετικά, ακριβή και ότι υπάρχουν αρκετά που να δικαιολογούν ένα έργο επιστήμης δεδομένων. και πρέπει να έχετε κάποιες σαφείς, στρατηγικές ερωτήσεις στις οποίες θέλετε να απαντήσει, προκειμένου να απολαύσετε τα πραγματικά οφέλη που μπορεί να προσφέρει η επιστήμη δεδομένων.
