Δεν μπορούμε πάντα να βασιζόμαστε μόνο στα δεδομένα.
Όταν τα ζητήματα είναι διφορούμενα ή αφηρημένα.
Τότε είναι που η ικανότητα να εισαγάγετε τη διαίσθησή σας, τα καλά ακονισμένα ένστικτά σας που βασίζονται στην τεχνογνωσία, την εμπειρία και την καλή κρίση, τότε γίνονται κρίσιμα για τη λήψη των αποφάσεών σας.
Η διαίσθηση δεδομένων αναπτύσσεται ως αποτέλεσμα της εκτεταμένης εργασίας με δεδομένα.
Είναι η ικανότητα να αισθανόμαστε μοτίβα και δυνατότητες στα δεδομένα όταν λογικά και επιφανειακά, κανένα δεν φαίνεται να υπάρχει.
Γνωρίζει επίσης πού βρίσκονται τα πραγματικά πολύτιμα κομμάτια δεδομένων.
Όπως θα ήταν προφανές, αυτή η εγγύτητα και η διαίσθηση σχετικά με τα δεδομένα δεν είναι εύκολη.
Έρχεται με την εμπειρία και την έκθεση σε διάφορους τύπους και ποσότητες δεδομένων σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
Η ανάπτυξη αυτής της μη μετρήσιμης διαίσθησης θα μπορούσε να σας κάνει έναν απαραίτητο επιστήμονα δεδομένων.
Στην καλύτερη περίπτωση, η διαίσθηση είναι μια ισχυρή μορφή αναγνώρισης προτύπων - κάτι που ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι καλωδιωμένος να κάνει. Αλλά όταν δεν διαχειρίζεται σωστά, η αναγνώριση προτύπων και η εμπιστοσύνη στο έντερο κάποιου μπορεί να οδηγήσει σε μεροληψία και ελλιπή ή υπερβολικά απλοϊκή σκέψη, που και τα δύο είναι επιζήμια για τη λήψη ορθών αποφάσεων.
Όσον αφορά τα δεδομένα και τη διαίσθηση, πολύ συχνά προτιμάμε το ένα έναντι του άλλου. Αλλά στον σημερινό εξαιρετικά δυναμικό και πολύπλοκο επιχειρηματικό κόσμο, καλύτερα αποτελέσματα επιτυγχάνονται όταν οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων συνδυάζουν το καλύτερο από το καθένα.
«Σε πολλές μελέτες που έχω διεξαγάγει τα τελευταία οκτώ χρόνια εξετάζοντας αποφάσεις υψηλού κινδύνου, όπως οι χειρουργοί που λαμβάνουν αποφάσεις στα επείγοντα για τη ζωή ή τον θάνατο ή οι επενδυτές αρχικού σταδίου που αποφασίζουν πώς να διαθέσουν εκατομμύρια δολάρια σε startup κεφάλαιο, ανακάλυψα ότι ο ρόλος της αίσθησης του εντέρου είναι συχνά να εμπνέει έναν ηγέτη να κάνει μια κλήση, ιδιαίτερα όταν η απόφαση είναι επικίνδυνη."
Laura Huang.
Ακόμη και οι πιο δύσκολες στη μέτρηση έννοιες μπορούν να περιέχουν πολύτιμες γνώσεις. Αλλά μερικές φορές, αποφεύγουμε δεδομένα που απαιτούν προσπάθεια για να…
