Η επιστήμη δεδομένων και η μηχανική δεδομένωνείναι και οι δύο σημαντικοί κλάδοι που είναι σημαντικοί για την κατανόηση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, αλλά έχουν διαφορετικούς ρόλους και ευθύνες.
Η Τεχνολογία δεδομένων είναι η διαδικασία σχεδιασμού, κατασκευής και συντήρησης της υποδομής που υποστηρίζει την αποθήκευση, την επεξεργασία και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αυτό περιλαμβάνει εργασίες όπως η αποθήκευση δεδομένων, η ανάπτυξη αγωγών δεδομένων, η απορρόφηση δεδομένων και ο μετασχηματισμός δεδομένων. Οι μηχανικοί δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι διαθέσιμα στη σωστή μορφή, τη σωστή στιγμή και στο σωστό μέρος για ανάλυση. Λειτουργούν με τεχνολογίες όπως οι βάσεις δεδομένων Hadoop, Spark και NoSQL.
Η Επιστήμη δεδομένων από την άλλη πλευρά, είναι η διαδικασία εξαγωγής πληροφοριών και γνώσεων από δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση, η στατιστική ανάλυση και η οπτικοποίηση δεδομένων. Οι επιστήμονες δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τον εντοπισμό και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα. Χρησιμοποιούν εργαλεία όπως Python, R και SQL για την ανάλυση και τη μοντελοποίηση δεδομένων και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τις γνώσεις που αποκτήθηκαν για να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
Συνοπτικά, η μηχανική δεδομένων επικεντρώνεται στη δημιουργία και τη συντήρηση της υποδομής για την υποστήριξη της ανάλυσης δεδομένων, ενώ ηεπιστήμη δεδομένων επικεντρώνεται στην ανάλυση και την εξαγωγή πληροφοριών από τα δεδομένα. Η Η μηχανική δεδομένων είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα είναι διαθέσιμα στη σωστή μορφή και τη σωστή στιγμή για ανάλυση, ενώ η επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την κατανόηση των δεδομένων και την εξαγωγή πληροφοριών να οδηγήσει στη λήψη αποφάσεων.
Η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική μάθηση συνδέονται στενά, αλλά δεν είναι το ίδιο πράγμα.
Η Επιστήμη δεδομένωνείναι ένα ευρύ πεδίο που περιλαμβάνει διάφορες τεχνικές και μεθόδους για την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων. Η επιστήμη των δεδομένων περιλαμβάνει τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων στα δεδομένα, την ανάπτυξη στατιστικών μοντέλων για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων και τη μετάδοση γνώσεων στους ενδιαφερόμενους.
Η Μηχανική μάθηση,από την άλλη πλευρά, είναι ένα συγκεκριμένο υποσύνολο της επιστήμης δεδομένων που περιλαμβάνει αλγόριθμους εκπαίδευσης για μάθηση από δεδομένα και λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων χωρίς ρητά προγραμματισμό. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ένα ευρύ φάσμα εργασιών, όπως η αναγνώριση εικόνας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ο εντοπισμός ανωμαλιών.
Συνοπτικά, η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει μια σειρά τεχνικών και μεθόδων για την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων, ενώ η μηχανική μάθηση είναι ένα συγκεκριμένο υποσύνολο της επιστήμης δεδομένων που περιλαμβάνει αλγόριθμους εκπαίδευσης για μάθηση από δεδομένα και λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων. Η μηχανική μάθηση είναι ένα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη δεδομένων, αλλά δεν είναι το μόνο εργαλείο και η επιστήμη δεδομένων δεν περιορίζεται στη μηχανική μάθηση.
Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για να επεξηγηθούν οι διαφορές μεταξύ της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής δεδομένων και της μηχανικής μάθησης:
Επιστήμη δεδομένων:
- Μια εταιρεία λιανικής που αναλύει το ιστορικό αγορών πελατών για να εντοπίσει πρότυπα και τάσεις στην αγοραστική συμπεριφορά και να αναπτύξει στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ.
- Ένας οργανισμός υγειονομικής περίθαλψης που αναλύει δεδομένα ασθενών για να εντοπίσει παράγοντες που συμβάλλουν σε καλύτερα αποτελέσματα και να αναπτύξει εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας.
Τεχνολογία δεδομένων:
- Δημιουργία αποθήκης δεδομένων για αποθήκευση και διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται από τα διάφορα συστήματα ενός χρηματοπιστωτικού ιδρύματος.
- Ανάπτυξη μιας γραμμής δεδομένων για τη συλλογή και τη συγκέντρωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές σε πραγματικό χρόνο για να ενεργοποιηθούν οι αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο.
Μηχανική εκμάθηση:
- Μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό και το φιλτράρισμα ακατάλληλου περιεχομένου.
- Μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για να κάνει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων με βάση το ιστορικό αγορών και τη συμπεριφορά περιήγησης ενός πελάτη.
Συνοπτικά, η επιστήμη δεδομένων περιλαμβάνει τη χρήση στατιστικών και αναλυτικών τεχνικών για την απόκτηση γνώσεων από τα δεδομένα, η μηχανική δεδομένων επικεντρώνεται στη δημιουργία και διατήρηση της υποδομής για την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων και η μηχανική μάθηση είναι μια ειδική εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων που περιλαμβάνει αλγόριθμους εκπαίδευσης για μάθηση από δεδομένα και να κάνετε προβλέψεις ή αποφάσεις.
