Η ΝΕΑ διασταύρωση γλώσσας και τεχνολογίας.
Οι ευρύτερες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης δεν είναι πάντα ορατές, αλλά παρόλα αυτά είναι ήδη βαθιά ενσωματωμένες στον τρόπο που λειτουργεί η τεχνολογία.
"Υπάρχει κάτι νέο και όχι παράγωγο;"
«Ως άνθρωποι, αν είστε συγγραφέας, πηγαίνετε στο σχολείο, διαβάζετε πολλά βιβλία και αυτό γίνεται μέρος του δικού σας δεδομένων. Ο εγκέφαλός σας, με τον δικό του αλγόριθμο, το επεξεργάζεται και γράφετε ό,τι θέλετε, αλλά συνειδητά ή υποσυνείδητα, θα επηρεαστεί από αυτό που θα διαβάσετε». Λούμπα Έλιοτ.
Είναι κάτι διαφορετικό με το AI;
Επειδή ένα μηχάνημα βλέπει μόνο μια δεξαμενή, γνωστή και ως τα δεδομένα που έχετε επιλέξει να της δώσετε.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βιώνει την παιδική ηλικία ενός συγγραφέα ή τα διαφορετικά είδη εμπειριών που είχατε.
Αλλά υπάρχει πάντα και ο ρόλος του καλλιτέχνη, χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο AI.
Έχετε μεγάλη επιρροή μέσω του συνόλου δεδομένων που επιλέγετε και των αλγορίθμων που επιλέγετε.
Η τεχνολογία πιέζει στα όρια του τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη τώρα.
Οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να είναι οι απόλυτοι συνδημιουργοί.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να σας βοηθήσει να απελευθερωθείτε για να κάνετε περισσότερο την αφήγηση μόνοι σας.
Θα ελευθερώσετε χρόνο για να εστιάσετε περισσότερο σε αυτό που κάνετε καλύτερα.
Συχνά το πλαίσιο είναι λάθος και η τεχνητή νοημοσύνη ορίζεται με όρους ανθρώπινης νοημοσύνης έναντι τεχνητής νοημοσύνης.
Η πραγματική αξία και η ευκαιρία για αντίκτυπο έγκειται στον συνδυασμό ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσει και να ενισχύσει την ευφυή ανθρώπινη νοημοσύνη.
Είναι win-win αν επιλέξετε με σύνεση.
Η αφήγηση δεδομένων είναι η δυνατότητα προσθήκης πληροφοριών με βάση τα συμφραζόμενα σε βασικά δεδομένα και γνώσεις για να βοηθήσει στην ανάπτυξη απόψεων και…
