Δημοσιεύσεις για το θέμα 'neural-networks'
Κατανόηση των ConvNets (CNN)
Η πορτογαλική έκδοση αυτού του άρθρου είναι διαθέσιμη στο Entendendo Redes Convolucionais (CNN)
Η αναγνώριση εικόνας είναι ένα κλασικό πρόβλημα ταξινόμησης και τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα έχουν δείξει ιστορικό υψηλής ακρίβειας όσον αφορά το πρόβλημα ταξινόμησης. Η πρώτη επιτυχημένη εφαρμογή με CNN αναπτύχθηκε από τον Yann LeCun το 1998 , με επτά στρώματα που περιλαμβάνουν περιελίξεις και πλήρως συνδεδεμένα δίχτυα. Από τότε, τα CNN γίνονται όλο και πιο βαθιά και πολύπλοκα, όπως το..
Εισαγωγή στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα
Το Σχήμα 1 μας δείχνει τη σύγκριση γραφημάτων μεταξύ μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και μοντέλων βαθιάς μάθησης και το οποίο λειτουργεί καλά όσο αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης απαιτούν πολύ δεδομένα.
Deep Learning
Το DL είναι ένα υποσύνολο της ML που ασχολείται με τη δημιουργία βαθιάς νευρωνικών δικτύων που μπορούν να μάθουν από μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Τι είναι τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα;
Το Perceptron εμπνεύστηκε από τη δομή και τη..
Δημιουργία στίχων που μοιάζουν με τους Beatles με RNN
Αρχικά δημοσιεύτηκε στο DEV.to
Σύνδεσμος έργου στο Github
Το έργο υλοποιείται στην Python χρησιμοποιώντας το Tensorflow. Πρόκειται για ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN) που βασίζεται σε λέξεις, εμπνευσμένο από αυτό το Tensorflow tutorial . Το μοντέλο εκπαιδεύεται σε ένα σώμα που περιέχει τους τίτλους των τραγουδιών και το στίχοι πολλών διάσημων τραγουδιών των Beatles. Έτσι, λαμβάνοντας υπόψη μια σειρά λέξεων από τους στίχους των Beatles, μπορεί να προβλέψει τις..
Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο για την αναγνώριση χειρόγραφων ψηφίων
Ένα πρακτικό παράδειγμα βήμα προς βήμα με το Keras και ένα στρώμα συνέλιξης.
Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσω πώς να δημιουργήσετε ένα νευρωνικό δίκτυο για την αναγνώριση χειρόγραφων ψηφίων.
Θα χρησιμοποιήσουμε phyton και Keras (ένα API υψηλού επιπέδου TensorFlow) και διαφορετικά επίπεδα όπως ένα στρώμα συνέλιξης ή ένα στρώμα συγκέντρωσης για να δημιουργήσουμε το μοντέλο μας.
Επίσης, θα χρησιμοποιήσουμε το σύνολο δεδομένων mmist με ένα σετ εκπαίδευσης 60.000 δειγμάτων και ένα..
Αναγνώριση νοηματικής γλώσσας με χρήση νευρωνικού δικτύου
Αυτό το έργο στοχεύει στον προσδιορισμό της νοηματικής γλώσσας. Σκοπεύω να λύσω αυτό το πρόβλημα χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονους υπολογιστές όρασης και αλγόριθμους αλγορίθμων εκμάθησης. Το πρόβλημα που διερευνώ είναι η αναγνώριση της νοηματικής γλώσσας μέσω της μάθησης χωρίς επίβλεψη. Αναπτύσσω ένα σύστημα αναγνώρισης νοηματικής γλώσσας χρησιμοποιώντας ένα μικρό λεξιλόγιο και εξατομικευμένη βάση δεδομένων. Οι κωφοί και βουβοί βασίζονται στους διερμηνείς της νοηματικής γλώσσας για την..
Νέα υλικά
Το Python Selenium Web Scraping σας κατέβασε το 2023; Εκκαθαρίστε την προσωρινή μνήμη και ενισχύστε τα αποτελέσματά σας!
Η απόξεση ιστού με το Python Selenium είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες. Ωστόσο, περιστασιακά, οι ιστοσελίδες ενδέχεται να αποτύχουν να φορτώσουν ή να..
Έννοιες JavaScript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε με το React
Αφού είδα αυτή την ερώτηση να τίθεται αμέτρητες φορές, πιστεύω ότι μπορεί να είναι χρήσιμο σε πολλούς ανθρώπους εκεί έξω να έχουν μια σαφή κατανόηση του τι χρειάζεται να είναι γνωστό στο..
Χρήση της C++ ως γλώσσας δέσμης ενεργειών, μέρος 8
Βελτίωση κλήσεων λειτουργιών API με χρήση ενσωματωμένης συναρμολόγησης
Έχω πειραματιστεί με την ενσωματωμένη συναρμολόγηση στο παρελθόν με κάποια επιτυχία. Είναι περίπλοκο και εύκολο να κάνεις..
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
Αυτές τις μέρες, πολλοί φιλοδοξούν να εργαστούν ως προγραμματιστές. Αλλά το να γίνεις σπουδαίος προγραμματιστής δεν..
Πώς να εφαρμόσετε το Deep Learning σε δομημένα δεδομένα
Η βαθιά μάθηση είναι ένα καυτό και περιζήτητο θέμα τώρα ως μέρες. Η επιτυχία του προέρχεται από το γεγονός ότι είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στην επίτευξη..
Είναι το AI καλύτερο από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τέχνη Μηχανικής Εκμάθησης
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη καλύτερη από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τα όρια της όρασης ρομπότ στο ακραίο σκοτάδι
Μελέτη της συμπεριφοράς των ζώων τη..
Νέα δυνατότητα: Αναπτύξτε περισσότερο τον ανοιχτό κώδικα με το IssueHunt Upvotes
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρουσιάσουμε τη νεότερη λειτουργία μας: IssueHunt Upvote , τον τέλειο τρόπο υποστήριξης, κοινής χρήσης και παρακολούθησης του αγαπημένου σας ανοιχτού..