Δημοσιεύσεις για το θέμα 'data'
Γιατί πρέπει να επιλέξετε την Επιστήμη των Δεδομένων ως Καριέρα
Σε τι χρησιμεύουν τα μεγάλα δεδομένα χωρίς επαγγελματίες που έχουν την τεχνογνωσία ή την τεχνική τεχνογνωσία για να μετατρέψουν αυτήν την τεχνολογία αιχμής σε πρακτική διορατικότητα;
Τι είναι η Επιστήμη Δεδομένων;
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η μελέτη δεδομένων χρησιμοποιώντας διαφορετικά εργαλεία, μεθόδους, προσεγγίσεις με σκοπό την εξαγωγή, την εξαγωγή πληροφοριών ή την απόδοση νόημα σε αυτά. Με απλά λόγια, η Επιστήμη δεδομένων είναι η διαδικασία επίλυσης πολύπλοκων προβλημάτων με..
pandas και JSON: εκπληκτικά απλό
Πώς να φορτώσετε ένθετα δεδομένα JSON εύκολα και γρήγορα.
Υποθέτω ότι όποιος εργάζεται με δεδομένα γνωρίζει πάντα . Είναι ένα εργαλείο τόσο ευρέως χρησιμοποιούμενο, ισχυρό και ευέλικτο που οποιοσδήποτε επαγγελματίας δεδομένων έχει, τουλάχιστον, ήδη ακούσει για αυτό, αν δεν το έχει χρησιμοποιήσει πραγματικά.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξερεύνηση και το χειρισμό δεδομένων, διαβάζοντάς τα από διαφορετικούς τύπους πηγών και δομώντας τα σε μορφή πίνακα, όπως τα δεδομένα..
Ανάλυση αρχείου GFF με
Βιοπληροφορική
Ανάλυση αρχείου GFF με
gffutils
Για εγκατάσταση gffutils
pip install gffutils
Τα Gffutils μας επιτρέπουν να δημιουργήσουμε sqlite db από αρχείο gff.
import gffutils
gffutils.create_db(filename, database_filename)
Στη συνέχεια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το db για εύκολη αναζήτηση δεδομένων.
db = gffutils.FeatureDB(dbfn=database_filename)
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι πρέπει να δουλέψουμε με το αρχείο gencode gff3 όπως:
##gff-version 3
#description:..
ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΝΑΝΤΙΟΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΩΣ ΔΙΑΦΕΡΟΥΝ ΑΥΤΟΙ ΟΙ ΔΥΟ ΣΤΟΥΣ ΡΟΛΟΥΣ ΤΟΥΣ;
Ένας μηχανικός δεδομένων και ένας επιστήμονας δεδομένων είναι δύο σημαντικοί ρόλοι μιας ομάδας επιστήμης δεδομένων. Πώς όμως διαφέρουν μεταξύ τους οι μηχανικοί δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων; Ας συζητήσουμε τον ρόλο τους.
ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ένας μηχανικός δεδομένων διαδραματίζει διαλειτουργικό ρόλο στην ανάπτυξη λύσεων διαχείρισης δεδομένων, ανάλυσης και επιχειρηματικής ευφυΐας. Ένας μηχανικός δεδομένων υποστηρίζει τους επιστήμονες δεδομένων στην επίλυση των συγκεκριμένων..
Μαθήματα από το legac
Όλοι έχουμε δει αυτό κάποια στιγμή στη ζωή μας ως προγραμματιστές έναν πίνακα που στέκεται μόνος χωρίς καμία σχέση, ωστόσο υπάρχουν πολλές εξαρτήσεις από αυτό. Κανένα που να έχει στερεοποιηθεί με ομόλογο ξένου κλειδιού. Αυτό κάνει τόσο δύσκολο να καταλάβουμε τι υποτίθεται ότι σημαίνει μια στήλη λόγω της χαλαρής ζεύξης.
Κοιτάζω αυτές τις αρχαίες κατασκευές με την ελπίδα να καθαρίσω τα πράγματα και να τα μεταφέρω σε ένα σύγχρονο πιο περιορισμένο τραπέζι. Αυτό ήταν ένα ταξίδι τόσο..
Τι έχει σημασία και τι όχι…στα δεδομένα
Προετοιμασία για το 2023 Gartner Data & Analytics Summit | Επιχειρηματική ανασκόπηση του Χάρβαρντ για δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη | Ηγέτες δεδομένων που δεν έχετε την πολυτέλεια να μην γνωρίζετε ή να μην ακολουθείτε…
Μόλις προσγειώθηκα στη Φλόριντα, όπου ξεκινά το συνέδριο Gartner Data & Analytics απόψε!
Περισσότεροι από 4.000 ηγέτες ανάλυσης δεδομένων αναμένεται να συναντηθούν μαζί μας για να μιλήσουν για τη διακυβέρνηση δεδομένων, τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία, τη μηχανική..
Επιστήμη Δεδομένων — Ημέρα 2. Τι είναι τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και ML;
Η μηχανική μάθηση είναι μια τεχνική που διδάσκει στους υπολογιστές να μαθαίνουν μοτίβα δεδομένων εισόδου και να προβλέπουν τα αποτελέσματα. Υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται και χρησιμοποιούνται για τη μηχανική μάθηση, όπως Decision Tree, Linear Regression, Naïve Bayes, ANN(Artificial Νευρωνικό Δίκτυο) και πολλά άλλα.
Ένας κύριος σκοπός της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με μεγάλα δεδομένα είναι:
Βρείτε τις κρυφές σχέσεις ή μοτίβα από σύνολα δεδομένων..
Νέα υλικά
The Mathematical Landscape of AI: Enigma of GPT-4's Prime Number Conundrum
Οι πρώτοι αριθμοί, εξ ορισμού, είναι αριθμοί μεγαλύτεροι από το 1 που δεν έχουν θετικούς διαιρέτες εκτός από το 1 και τον εαυτό τους. Η ακολουθία των πρώτων αριθμών ξεκινά ως 2, 3, 5, 7, 11 κ.ο.κ...
Κατανόηση του διαχωρισμού εκπαίδευσης, δοκιμής και επικύρωσης με απλούς γρήγορους όρους
Όταν εργάζεστε με την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, είναι σημαντικό να έχετε μια σαφή κατανόηση του τρόπου διαχωρισμού των δεδομένων σας σε διαφορετικά σύνολα για σκοπούς..
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Το σύστημα σχεδίασης της Sprout Social, Seeds , έχει μεγαλώσει πολύ από τότε που κυκλοφόρησε τον..
Τεχνολογικά εργαλεία και τάσεις που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019
Υπάρχουν μερικές βασικές τάσεις της τεχνολογίας που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019. Οι τάσεις μας λένε πολλά για το ποια τεχνολογία είναι στάνταρ τώρα και τι μπορούμε να..
Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn.
Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο..
Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων..
Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για πίνακες στο Go: From Zero to Hero
Οι πίνακες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των δομών δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της Go. Ως μια ακολουθία στοιχείων σταθερού μήκους όλα του ίδιου τύπου, οι πίνακες..