Δημοσιεύσεις για το θέμα 'artificial-intelligence'
Εργασία με τους Optimal Transport Maps part1 (Σύνθετος Υπολογισμός)
Βέλτιστη εκτίμηση χάρτη μεταφοράς σε χώρους γενικών συναρτήσεων ( arXiv )
Συγγραφέας : Vincent Divol , Jonathan Niles-Weed , Aram-Alexandre Pooladian
Περίληψη : Θεωρούμε το πρόβλημα της εκτίμησης του βέλτιστου χάρτη μεταφοράς μεταξύ μιας (σταθερής) κατανομής πηγής P και μιας άγνωστης κατανομής στόχου Q, με βάση δείγματα από το Q. Η εκτίμηση τέτοιων βέλτιστων χαρτών μεταφοράς γίνεται όλο και περισσότερο σχετικές σε σύγχρονες στατιστικές εφαρμογές, όπως η γενετική..
5 Κριτήρια που σας λένε ότι βρίσκεστε στο σωστό μονοπάτι για την Επιστήμη των Δεδομένων
Η επιστήμη των δεδομένων έχει την ικανότητα να δημιουργεί απίστευτη απόδοση στην επιχείρησή σας, να εντοπίζει νέες ροές εσόδων ή να σας προσφέρει πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών σας, αλλά χωρίς τη σωστή προετοιμασία θα μπορούσατε να καταλήξετε να έχετε λάθος αποτελέσματα. Συγκεντρώσαμε μια λίστα με πέντε βασικές απαιτήσεις που θα διασφαλίσουν ότι τα έργα επιστήμης δεδομένων σας έχουν τις καλύτερες πιθανότητες επιτυχίας. Δεν είναι εξαντλητικό, αλλά αν είστε μια επιχείρηση που..
Hacking LLMs with Prompt Injections: Απελευθερώνοντας τη δύναμη των γλωσσικών μοντέλων
Γεια σου! Είμαι ο Gabe και έχω πάθος να διδάσκω άλλους για την Python και τη Μηχανική Μάθηση.
Σήμερα, θέλω να βουτήξω σε ένα συναρπαστικό θέμα που έχει τραβήξει την προσοχή μου τον τελευταίο καιρό: παραβίαση LLMs (Language Models) με άμεσες ενέσεις.
Ως αναλυτής δεδομένων και ειδικός στην οπτικοποίηση με πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας, πάντα με γοήτευαν οι δυνατότητες LLM όπως το GPT-3.5. Ωστόσο, πιστεύω ότι υπάρχουν τόσες πολλές αναξιοποίητες δυνατότητες σε αυτά τα μοντέλα και..
Καλύτερη έρευνα όλων των εποχών σχετικά με τα Generative Adversarial Networks (GAN) part14 (Machine Learning)
GAN-AE: Ένας αλγόριθμος ανίχνευσης ανωμαλιών για αναζήτηση New Physics σε δεδομένα LHC (arXiv)
Συγγραφέας: Louis Vaslin , Vincent Barra , Julien Donini
Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια, το ενδιαφέρον έχει αυξηθεί για εναλλακτικές στρατηγικές για την αναζήτηση της Νέας Φυσικής πέρα από το Καθιερωμένο Μοντέλο. Μια προβλεπόμενη λύση έγκειται στην ανάπτυξη αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών που βασίζονται σε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη. Σε αυτό το άρθρο, προτείνουμε ένα..
Κορυφαία 20 Μεταπτυχιακά Προγράμματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Επιστήμη Δεδομένων 2021
Μια λίστα με τα καλύτερα προγράμματα Machine Learning/Data Science στις ΗΠΑ
Για πολλούς, η επιδίωξη μεταπτυχιακού τίτλου όπως το Master ή το Ph.D. είναι ένας εξαιρετικός δρόμος για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να προετοιμαστείτε καλύτερα για το εργατικό δυναμικό. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις διαφορές μεταξύ των δύο και να ξέρετε ποια θέλετε να ακολουθήσετε. Εάν έχετε μπερδευτεί σχετικά με το ποιο να κάνετε, μη διστάσετε να ρίξετε μια ματιά στην προηγούμενη..
Πώς λειτουργεί το Kernel PCA part6 (Machine Learning)
Ημι-εποπτευόμενος πυρήνας PCA (arXiv)
Συγγραφέας: Christian Walder , Ricardo Henao , Morten Mørup , Lars Kai Hansen
Περίληψη: Παρουσιάζουμε τρεις γενικεύσεις της Ανάλυσης Κύριων Στοιχείων του Πυρήνα (KPCA) που ενσωματώνουν τη γνώση των ετικετών κλάσεων ενός υποσυνόλου των σημείων δεδομένων. Το πρώτο, το MV-KPCA, τιμωρεί τις αποκλίσεις εντός κατηγορίας παρόμοιες με την ανάλυση διάκρισης Fisher. Το δεύτερο, το LSKPCA είναι ένα υβρίδιο παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων και PCA..
Κατανόηση της μηχανικής μάθησης
Εισαγωγή
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού στον Τύπο. Η μηχανική μάθηση είναι παντού στις εταιρείες.
Ποιος είναι ο δεσμός μεταξύ αυτών των τριών κλάδων και κυρίως τι τους διαφοροποιεί;
Τάσεις άρθρα AI:
1. Δημιουργώντας ένα απλό νευρωνικό δίκτυο
2. Από το Perceptron στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα
3. Νευρωνικά δίκτυα επίλυσης διαφορικών εξισώσεων
4. Μετατρέψτε το Raspberry Pi σας σε σπιτικό Google Home
Τεχνητή νοημοσύνη
Πράγματι, στην κοινή..
Νέα υλικά
The Perpetual Student: Γιατί ένας Μηχανικός Λογισμικού μαθαίνει πάντα
Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνολογίας, οι μηχανικοί λογισμικού μαθαίνουν συνεχώς. Ο τομέας της ανάπτυξης λογισμικού είναι δυναμικός, με τα εργαλεία, τις γλώσσες, τα πλαίσια και τις..
Καθαρισμός δεδομένων, Επιλογή χαρακτηριστικών, Μοντελοποίηση και Ερμηνευσιμότητα
Ο καθαρισμός δεδομένων, η επιλογή χαρακτηριστικών, η μοντελοποίηση και η ερμηνευτικότητα είναι κρίσιμα βήματα για την ανάπτυξη ενός επιτυχημένου μοντέλου μηχανικής εκμάθησης. Τα ακριβή και..
Code Smell 210 - Dynamic Properties
Η τεμπελιά και η μαγεία φέρνουν ελαττώματα
TL;DR: Να είστε ξεκάθαροι με τα χαρακτηριστικά σας
Προβλήματα
Ευανάγνωστο Ορισμός πεδίου εφαρμογής Απαρατήρητα τυπογραφικά λάθη..
Οπτικοποίηση δεδομένων με γραφήματα Google
του Ejiro Thankgod
Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι μια εξαιρετική προσέγγιση για την εμφάνιση δεδομένων και τη συμμετοχή κοινού. Ο ανθρώπινος νους είναι συχνά καλύτερος στο να θυμάται..
Το όνομά μου είναι Abdul Qudus.abd
Το όνομά μου είναι Abdul Qudus.abd Είμαι διαδικτυακός συγγραφέας και γράφω άρθρα. Έχω 3ετή εμπειρία στη διαδικτυακή συγγραφή. οπότε θα είμαι ο καλύτερος συγγραφέας στην πλατφόρμα σας. είμαι ο..
Το Python Selenium Web Scraping σας κατέβασε το 2023; Εκκαθαρίστε την προσωρινή μνήμη και ενισχύστε τα αποτελέσματά σας!
Η απόξεση ιστού με το Python Selenium είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες. Ωστόσο, περιστασιακά, οι ιστοσελίδες ενδέχεται να αποτύχουν να φορτώσουν ή να..
Έννοιες JavaScript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε με το React
Αφού είδα αυτή την ερώτηση να τίθεται αμέτρητες φορές, πιστεύω ότι μπορεί να είναι χρήσιμο σε πολλούς ανθρώπους εκεί έξω να έχουν μια σαφή κατανόηση του τι χρειάζεται να είναι γνωστό στο..