Δημοσιεύσεις για το θέμα 'data-science'
Σύγχυση έως διαύγεια
Μια προσπάθεια παροχής αναφοράς τμηματοποίησης πελατών για την Arvato Financial Solutions.
Επισκόπηση έργου
Αυτό είναι ένα έργο Udacity Data Science Nanodegree που υποστηρίζεται από τον Bertelsmann Arvato. Η κύρια συγκέντρωση αυτού του έργου είναι η ομαδοποίηση του γερμανικού πληθυσμού αναλύοντας δεδομένα για πελάτες μιας εταιρείας ταχυδρομικών παραγγελιών. Ένας άλλος στόχος είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου ταξινόμησης για την πρόβλεψη των απαντήσεων των πελατών σε μια καμπάνια..
Ανάλυση αρχείου GFF με
Βιοπληροφορική
Ανάλυση αρχείου GFF με
gffutils
Για εγκατάσταση gffutils
pip install gffutils
Τα Gffutils μας επιτρέπουν να δημιουργήσουμε sqlite db από αρχείο gff.
import gffutils
gffutils.create_db(filename, database_filename)
Στη συνέχεια, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το db για εύκολη αναζήτηση δεδομένων.
db = gffutils.FeatureDB(dbfn=database_filename)
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι πρέπει να δουλέψουμε με το αρχείο gencode gff3 όπως:
##gff-version 3
#description:..
Pandas Basics (4/7) Slice and Dicing Dataframes
Έχετε δει πώς να κάνετε ευρετηρίαση πλαισίων δεδομένων χρησιμοποιώντας df.iloc και df.loc . Τώρα, ας δούμε πώς να υποκαθορίσουμε τα πλαίσια δεδομένων με βάση ορισμένες συνθήκες.
Υποκαθορισμός σειρών με βάση τις συνθήκες
Συχνά, θέλετε να επιλέξετε σειρές που ικανοποιούν ορισμένες δεδομένες συνθήκες. Για παράδειγμα, επιλέξτε όλες τις παραγγελίες όπου το Sales > 3000 ή όλες τις παραγγελίες όπου 2000 < Sales < 3000 και Profit < 100 .
Ο καλύτερος τρόπος για να κάνετε..
ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΝΑΝΤΙΟΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ, ΠΩΣ ΔΙΑΦΕΡΟΥΝ ΑΥΤΟΙ ΟΙ ΔΥΟ ΣΤΟΥΣ ΡΟΛΟΥΣ ΤΟΥΣ;
Ένας μηχανικός δεδομένων και ένας επιστήμονας δεδομένων είναι δύο σημαντικοί ρόλοι μιας ομάδας επιστήμης δεδομένων. Πώς όμως διαφέρουν μεταξύ τους οι μηχανικοί δεδομένων και οι επιστήμονες δεδομένων; Ας συζητήσουμε τον ρόλο τους.
ΜΗΧΑΝΙΚΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ένας μηχανικός δεδομένων διαδραματίζει διαλειτουργικό ρόλο στην ανάπτυξη λύσεων διαχείρισης δεδομένων, ανάλυσης και επιχειρηματικής ευφυΐας. Ένας μηχανικός δεδομένων υποστηρίζει τους επιστήμονες δεδομένων στην επίλυση των συγκεκριμένων..
Η δύναμη της απομνημόνευσης στην Python
Μάθετε πώς να ανταλλάσσετε τη μνήμη με την ταχύτητα — κάντε τον κώδικά σας γρήγορο
Όχι, δεν πρόκειται για ορθογραφικό λάθος… Η Η απομνημόνευση είναι κάτι.
Όταν έμαθα για πρώτη φορά για αυτήν την τεχνική, με εντυπωσίασε μια αίσθηση εξαιρετικής ομορφιάς. Ένα συναίσθημα που ήξερα μόνο από τον τομέα των μαθηματικών όπου αποκτάς μια αίσθηση ανώτερης δομικής ομορφιάς.
Η απομνημόνευση μου το έκανε αυτό γιατί γρήγορα συνειδητοποίησα ότι είναι μια συγκεκριμένη περίπτωση ενός γενικότερου..
SVM: Ο ισχυρός αλγόριθμος που πρέπει να γνωρίζετε
Εισαγωγή
Ο SVM είναι ένας ισχυρός αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται συνήθως για εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Η ικανότητά του να λειτουργεί καλά με δεδομένα υψηλών διαστάσεων και η ευελιξία του στο χειρισμό διαφορετικών λειτουργιών πυρήνα το καθιστούν δημοφιλή επιλογή μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων. Σε αυτό το άρθρο, θα ρίξουμε μια εις βάθος ματιά στο SVM και θα εξερευνήσουμε τα δυνατά, τα αδύνατα σημεία και τις εφαρμογές του στον πραγματικό κόσμο.
Τι..
Ανοιχτός κώδικας > Κλειστή πηγή
Ανοιχτός κώδικας › Κλειστή πηγή
Στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού, υπάρχει ένας διάχυτος μύθος ότι τα έργα ανοιχτού κώδικα είναι εγγενώς μη κερδοφόρα λόγω της διαφανούς και προσβάσιμης φύσης τους.
Αυτή η πεποίθηση, ωστόσο, είναι θεμελιωδώς εσφαλμένη.
Σε αυτό το δοκίμιο, στοχεύω να καταργήσω αυτήν την παρανόηση παρουσιάζοντας εμπειρικά στοιχεία και λογικούς συλλογισμούς για να δείξω πώς τα έργα ανοιχτού κώδικα, ιδιαίτερα όταν διατίθενται στο εμπόριο, δεν είναι μόνο ικανά να..
Νέα υλικά
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Το σύστημα σχεδίασης της Sprout Social, Seeds , έχει μεγαλώσει πολύ από τότε που κυκλοφόρησε τον..
Τεχνολογικά εργαλεία και τάσεις που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019
Υπάρχουν μερικές βασικές τάσεις της τεχνολογίας που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019. Οι τάσεις μας λένε πολλά για το ποια τεχνολογία είναι στάνταρ τώρα και τι μπορούμε να..
Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn.
Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο..
Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων..
Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για πίνακες στο Go: From Zero to Hero
Οι πίνακες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των δομών δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της Go. Ως μια ακολουθία στοιχείων σταθερού μήκους όλα του ίδιου τύπου, οι πίνακες..
Εισαγωγή στους Εργάτες Ιστού: Εκτελέστε JavaScript στο παρασκήνιο 🔥
Ως προγραμματιστής web front-end, αναζητώ συνεχώς νέους τρόπους για να βελτιώσω τον κώδικά μου και να δημιουργήσω τους πιο αποτελεσματικούς και φιλικούς προς το χρήστη ιστότοπους. Γι' αυτό..
Πρόβλεψη μετοχών με XGBoost και Python
Χρησιμοποιώντας 20 γραμμές κώδικα για επενδύσεις όπως η Wall Street
Η επένδυση στο χρηματιστήριο ήταν εδώ και πολύ καιρό μια διαδρομή για την οικοδόμηση πλούτου και την εργασία προς την..