iXdi - Σύγχρονος προγραμματισμός

Δημοσιεύσεις για το θέμα 'data-science'


Εργασία με τους Optimal Transport Maps part1 (Σύνθετος Υπολογισμός)
Βέλτιστη εκτίμηση χάρτη μεταφοράς σε χώρους γενικών συναρτήσεων ( arXiv ) Συγγραφέας : Vincent Divol , Jonathan Niles-Weed , Aram-Alexandre Pooladian Περίληψη : Θεωρούμε το πρόβλημα της εκτίμησης του βέλτιστου χάρτη μεταφοράς μεταξύ μιας (σταθερής) κατανομής πηγής P και μιας άγνωστης κατανομής στόχου Q, με βάση δείγματα από το Q. Η εκτίμηση τέτοιων βέλτιστων χαρτών μεταφοράς γίνεται όλο και περισσότερο σχετικές σε σύγχρονες στατιστικές εφαρμογές, όπως η γενετική..

5 Κριτήρια που σας λένε ότι βρίσκεστε στο σωστό μονοπάτι για την Επιστήμη των Δεδομένων
Η επιστήμη των δεδομένων έχει την ικανότητα να δημιουργεί απίστευτη απόδοση στην επιχείρησή σας, να εντοπίζει νέες ροές εσόδων ή να σας προσφέρει πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών σας, αλλά χωρίς τη σωστή προετοιμασία θα μπορούσατε να καταλήξετε να έχετε λάθος αποτελέσματα. Συγκεντρώσαμε μια λίστα με πέντε βασικές απαιτήσεις που θα διασφαλίσουν ότι τα έργα επιστήμης δεδομένων σας έχουν τις καλύτερες πιθανότητες επιτυχίας. Δεν είναι εξαντλητικό, αλλά αν είστε μια επιχείρηση που..

Hacking LLMs with Prompt Injections: Απελευθερώνοντας τη δύναμη των γλωσσικών μοντέλων
Γεια σου! Είμαι ο Gabe και έχω πάθος να διδάσκω άλλους για την Python και τη Μηχανική Μάθηση. Σήμερα, θέλω να βουτήξω σε ένα συναρπαστικό θέμα που έχει τραβήξει την προσοχή μου τον τελευταίο καιρό: παραβίαση LLMs (Language Models) με άμεσες ενέσεις. Ως αναλυτής δεδομένων και ειδικός στην οπτικοποίηση με πάνω από μια δεκαετία εμπειρίας, πάντα με γοήτευαν οι δυνατότητες LLM όπως το GPT-3.5. Ωστόσο, πιστεύω ότι υπάρχουν τόσες πολλές αναξιοποίητες δυνατότητες σε αυτά τα μοντέλα και..

Καλύτερη έρευνα όλων των εποχών σχετικά με τα Generative Adversarial Networks (GAN) part14 (Machine Learning)
GAN-AE: Ένας αλγόριθμος ανίχνευσης ανωμαλιών για αναζήτηση New Physics σε δεδομένα LHC (arXiv) Συγγραφέας: Louis Vaslin , Vincent Barra , Julien Donini Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια, το ενδιαφέρον έχει αυξηθεί για εναλλακτικές στρατηγικές για την αναζήτηση της Νέας Φυσικής πέρα ​​από το Καθιερωμένο Μοντέλο. Μια προβλεπόμενη λύση έγκειται στην ανάπτυξη αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών που βασίζονται σε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη. Σε αυτό το άρθρο, προτείνουμε ένα..

Κορυφαία 20 Μεταπτυχιακά Προγράμματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Επιστήμη Δεδομένων 2021
Μια λίστα με τα καλύτερα προγράμματα Machine Learning/Data Science στις ΗΠΑ Για πολλούς, η επιδίωξη μεταπτυχιακού τίτλου όπως το Master ή το Ph.D. είναι ένας εξαιρετικός δρόμος για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να προετοιμαστείτε καλύτερα για το εργατικό δυναμικό. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις διαφορές μεταξύ των δύο και να ξέρετε ποια θέλετε να ακολουθήσετε. Εάν έχετε μπερδευτεί σχετικά με το ποιο να κάνετε, μη διστάσετε να ρίξετε μια ματιά στην προηγούμενη..

Πώς λειτουργεί το Kernel PCA part6 (Machine Learning)
Ημι-εποπτευόμενος πυρήνας PCA (arXiv) Συγγραφέας: Christian Walder , Ricardo Henao , Morten Mørup , Lars Kai Hansen Περίληψη: Παρουσιάζουμε τρεις γενικεύσεις της Ανάλυσης Κύριων Στοιχείων του Πυρήνα (KPCA) που ενσωματώνουν τη γνώση των ετικετών κλάσεων ενός υποσυνόλου των σημείων δεδομένων. Το πρώτο, το MV-KPCA, τιμωρεί τις αποκλίσεις εντός κατηγορίας παρόμοιες με την ανάλυση διάκρισης Fisher. Το δεύτερο, το LSKPCA είναι ένα υβρίδιο παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων και PCA..

Η καμπύλη ROC
Η καμπύλη χαρακτηριστικών λειτουργίας δέκτη (ROC) είναι ένα κοινό εργαλείο που χρησιμοποιείται με δυαδικούς ταξινομητές. Η καμπύλη ROC απεικονίζει το TPR, δηλαδή το πραγματικό θετικό ποσοστό (ή ανάκληση) έναντι του ψευδώς θετικού ποσοστού (FPR). Το FPR είναι ο λόγος των αρνητικών περιπτώσεων που ταξινομούνται εσφαλμένα ως θετικές. Είναι ίσο με 1-TNR (αληθινό αρνητικό ποσοστό), που είναι ο λόγος των αρνητικών περιπτώσεων που ταξινομούνται σωστά ως αρνητικές. Το TNR ονομάζεται επίσης..

Νέα υλικά

Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν Το σύστημα σχεδίασης της Sprout Social, Seeds , έχει μεγαλώσει πολύ από τότε που κυκλοφόρησε τον..

Τεχνολογικά εργαλεία και τάσεις που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019
Υπάρχουν μερικές βασικές τάσεις της τεχνολογίας που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019. Οι τάσεις μας λένε πολλά για το ποια τεχνολογία είναι στάνταρ τώρα και τι μπορούμε να..

Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn. Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο..

Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων..

Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για πίνακες στο Go: From Zero to Hero
Οι πίνακες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των δομών δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της Go. Ως μια ακολουθία στοιχείων σταθερού μήκους όλα του ίδιου τύπου, οι πίνακες..

Εισαγωγή στους Εργάτες Ιστού: Εκτελέστε JavaScript στο παρασκήνιο 🔥
Ως προγραμματιστής web front-end, αναζητώ συνεχώς νέους τρόπους για να βελτιώσω τον κώδικά μου και να δημιουργήσω τους πιο αποτελεσματικούς και φιλικούς προς το χρήστη ιστότοπους. Γι' αυτό..

Πρόβλεψη μετοχών με XGBoost και Python
Χρησιμοποιώντας 20 γραμμές κώδικα για επενδύσεις όπως η Wall Street Η επένδυση στο χρηματιστήριο ήταν εδώ και πολύ καιρό μια διαδρομή για την οικοδόμηση πλούτου και την εργασία προς την..