iXdi - Σύγχρονος προγραμματισμός

Δημοσιεύσεις για το θέμα 'data-science'


Έρευνα που βασίζεται σε μετρικούς χώρους μέτρησης στη μηχανική μάθηση μέρος 1
Αρχές έντονης αβεβαιότητας σε μετρικούς χώρους μέτρησης (arXiv) Συγγραφέας: Bang-Xian Han , Zhefeng Xu Περίληψη: Μελετάμε την αρχή της αβεβαιότητας Heisenberg-Pauli-Weyl και τις ανισότητες παρεμβολής Caffarelli-Kohn-Nirenberg, σε χώρους μετρικών μετρήσεων που ικανοποιούν την ιδιότητα συστολής μέτρου. Χρησιμοποιώντας τεχνικές εντοπισμού, δείχνουμε ότι αυτές οι ανισότητες ισχύουν μόνο σε κώνους όγκου. 2. Ορισμένες εκτιμήσεις κλίσης για μη γραμμικές εξισώσεις τύπου θερμότητας σε..

Απομυθοποιημένη γραμμική παλινδρόμηση: Μια απλή και διαισθητική προσέγγιση
Αφήστε τη γραμμική παλινδρόμηση να είναι το πρώτο σας βήμα προς την προγνωστική ανάλυση. Ας ξεκινήσουμε!!! Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή στη Γραμμική παλινδρόμηση. 2. Τύποι γραμμικής παλινδρόμησης. 3. Κατανόηση της απλής γραμμικής παλινδρόμησης. 4. Κατανόηση της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης. 5. Κατανόηση των υποθέσεων της γραμμικής Παλινδρόμηση. 6. Πώς λειτουργεί η συνάρτηση κόστους; 7. Τι είναι το Gradient Descent; Εισαγωγή στη Γραμμική παλινδρόμηση. Η γραμμική παλινδρόμηση είναι..

Ενσωμάτωση Stripe Payments στην εφαρμογή React με ένα FastAPI Backend — Μέρος 2
Μάθετε να λαμβάνετε πληρωμές στην πλήρη στοίβα web εφαρμογή σας. Στην προηγούμενη δόση, συζητήσαμε τη δημιουργία του πρώτου μέρους — του frontend — ενός απλού καλαθιού αγορών που επιτρέπει πληρωμές με κάρτα Stripe . Αν δεν το έχετε διαβάσει ακόμα, μεταβείτε σε αυτό εδώ: Σε αυτό το άρθρο, θα ολοκληρώσουμε τη διαδικασία πληρωμής δημιουργώντας το σύστημα υποστήριξης FastAPI που θα λειτουργεί σε συγχρονισμό με το περιβάλλον μας κατά την αξιολόγηση των προθέσεων πληρωμής από το..

Ανακεφαλαίωση του AskAnna για το 2021
Το 2021 πέρασε. Εργαζόμαστε σκληρά για να δημιουργήσουμε την πλατφόρμα συνεργασίας για έργα επιστήμης δεδομένων. Βήμα προς βήμα η πλατφόρμα αποκτά περισσότερες δυνατότητες που θα σας βοηθήσουν να εκτελέσετε τα έργα σας. Μετά από ένα χρόνο σκληρής δουλειάς, είναι υπέροχο να κοιτάμε πίσω και να βλέπουμε τι έχουμε πετύχει. Σε αυτήν την ανάρτηση αναφέρονται μερικά highlights του 2021. Κυκλοφορία της έκδοσης Beta Ξεκινήσαμε τη χρονιά κυκλοφορώντας μια Beta έκδοση του AskAnna. Τώρα..

12 μυστικοί ιστότοποι με τεχνητή νοημοσύνη για να ανεβάσουν στα ύψη την παραγωγικότητά σας
12 μυστικοί ιστότοποι με τεχνητή νοημοσύνη για να ανεβάσουν στα ύψη την παραγωγικότητά σας Υπάρχουν τόσα πολλά νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφορούν κάθε εβδομάδα που γίνεται όλο και πιο δύσκολο να συμβαδίζεις με τα πάντα. Λοιπόν, είμαι εδώ για να κάνω τη ζωή σας λίγο πιο εύκολη και να σας βοηθήσω να βρείτε μερικά πραγματικά χρήσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ είναι το " με λίγα λόγια" — 1. AudioRead 2. Taskade 3. Adcopy AI 4. SnackPrompt 5. WhatsGPT 6...

Ομαδοποίηση με Javascript — Μέρος 3: Αλγόριθμοι ομαδοποίησης στην πράξη
Αυτό είναι το πρώτο μέρος μιας σειράς 3 πλήρων άρθρων με σχολιασμένους κώδικες σχετικά με την ομαδοποίηση δεδομένων με χρήση Javascript: Μέρος 1 — Βασικές έννοιες σχετικά με τη ομαδοποίηση δεδομένων Μέρος 2 — Τυποποίηση μεταβλητών και μέτρα απόστασης Μέρος 3 — Αλγόριθμοι ομαδοποίησης — Μελέτη περίπτωσης jgabriellima/Data-Clustering-with-Javascript Data-Clustering-with-Javascript - Codes of Data Clustering with Javascript - Medium:..

Επιστήμη Δεδομένων — Ημέρα 2. Τι είναι τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και ML;
Η μηχανική μάθηση είναι μια τεχνική που διδάσκει στους υπολογιστές να μαθαίνουν μοτίβα δεδομένων εισόδου και να προβλέπουν τα αποτελέσματα. Υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται και χρησιμοποιούνται για τη μηχανική μάθηση, όπως Decision Tree, Linear Regression, Naïve Bayes, ANN(Artificial Νευρωνικό Δίκτυο) και πολλά άλλα. Ένας κύριος σκοπός της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με μεγάλα δεδομένα είναι: Βρείτε τις κρυφές σχέσεις ή μοτίβα από σύνολα δεδομένων..

Νέα υλικά

Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν Το σύστημα σχεδίασης της Sprout Social, Seeds , έχει μεγαλώσει πολύ από τότε που κυκλοφόρησε τον..

Τεχνολογικά εργαλεία και τάσεις που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019
Υπάρχουν μερικές βασικές τάσεις της τεχνολογίας που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019. Οι τάσεις μας λένε πολλά για το ποια τεχνολογία είναι στάνταρ τώρα και τι μπορούμε να..

Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn. Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο..

Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων..

Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για πίνακες στο Go: From Zero to Hero
Οι πίνακες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των δομών δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της Go. Ως μια ακολουθία στοιχείων σταθερού μήκους όλα του ίδιου τύπου, οι πίνακες..

Εισαγωγή στους Εργάτες Ιστού: Εκτελέστε JavaScript στο παρασκήνιο 🔥
Ως προγραμματιστής web front-end, αναζητώ συνεχώς νέους τρόπους για να βελτιώσω τον κώδικά μου και να δημιουργήσω τους πιο αποτελεσματικούς και φιλικούς προς το χρήστη ιστότοπους. Γι' αυτό..

Πρόβλεψη μετοχών με XGBoost και Python
Χρησιμοποιώντας 20 γραμμές κώδικα για επενδύσεις όπως η Wall Street Η επένδυση στο χρηματιστήριο ήταν εδώ και πολύ καιρό μια διαδρομή για την οικοδόμηση πλούτου και την εργασία προς την..