iXdi - Σύγχρονος προγραμματισμός

Δημοσιεύσεις για το θέμα 'deep-learning'


Εισαγωγή στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα
Το Σχήμα 1 μας δείχνει τη σύγκριση γραφημάτων μεταξύ μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και μοντέλων βαθιάς μάθησης και το οποίο λειτουργεί καλά όσο αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης απαιτούν πολύ δεδομένα. Deep Learning Το DL είναι ένα υποσύνολο της ML που ασχολείται με τη δημιουργία βαθιάς νευρωνικών δικτύων που μπορούν να μάθουν από μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Τι είναι τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα; Το Perceptron εμπνεύστηκε από τη δομή και τη..

Εκτελέστε με ασφάλεια το Jupyter Notebook σε επιτραπέζιο υπολογιστή/διακομιστή και απομακρυσμένη πρόσβαση με φορητό υπολογιστή — SSH
Έχω έναν ισχυρό επιτραπέζιο υπολογιστή με GPU που χρησιμοποιώ για εκπαίδευση και βρίσκεται στο γραφείο του σπιτιού μου. Αλλά συνήθως προτιμώ να κωδικοποιώ στο laptop μου και να δουλεύω σε άλλα δωμάτια ή καφετέριες. Έτσι, έψαχνα έναν τρόπο για ασφαλή πρόσβαση SSH στον υπολογιστή μου από τον φορητό υπολογιστή μου. Με πολλά διαφορετικά σεμινάρια και ιστότοπους, μπόρεσα να μεταφέρω επιτυχώς SSH στην επιφάνεια εργασίας μου και να χρησιμοποιήσω το σημειωματάριο jupyter για να κωδικοποιήσω..

Deep Learning με Γραφήματα Γνώσης
Την περασμένη εβδομάδα έδωσα μια ομιλία στο Connected Data London σχετικά με την προσέγγιση που έχουμε αναπτύξει στο Octavian για τη χρήση νευρωνικών δικτύων για την εκτέλεση εργασιών σε γραφήματα γνώσης. Ακολουθεί η ηχογράφηση της ομιλίας, από το Connected Data London: Σε αυτήν την ανάρτηση θα συνοψίσω αυτή την ομιλία (συμπεριλαμβανομένων των περισσότερων διαφανειών) και θα παράσχω συνδέσμους με τις εργασίες που μας έχουν επηρεάσει σημαντικά. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με..

Μάθετε τις βασικές έννοιες του TensorFlow
Το TensorFlow πρωτοστατεί με την Keras την επανάσταση στη Μηχανική Μάθηση. Θα χρειαστεί να συνδυάσετε τη γνώση των Μαθηματικών με τον προγραμματισμό και κάποια εξειδίκευση στη δημιουργία αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων. Τι είναι το TensorFlow;

Τι είναι το φορτίο αμυλοειδούς στον εγκέφαλο μέρος 1 (Νευροεπιστήμη)
Επιβάρυνση αμυλοειδούς στην άνοια που σχετίζεται με διαβήτη (PubMed) Συγγραφέας: Naoto Takenoshita 1 , Soichiro Shimizu 1 , Raita Fukasawa 1 , Tomohiko Sato 1 , Hidekazu Kanetaka 1 , Hirofumi Sakurai 1 , Kenji Ishii 2 , Haruo Hanyu 1 Αφηρημένη : 2. Βελτιωμένη ποσοτικοποίηση του φορτίου αμυλοειδούς με μη ειδικές εκτιμήσεις με χρήση βαθιάς μάθησης (PubMed) Συγγραφέας: Haohui Liu 1 , Ying-Hwey Nai 2 , Francis Saridin 3 , Tomotaka Tanaka 4 ,..

Απελευθερώνοντας τη δημιουργικότητα: Ο συναρπαστικός κόσμος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Το βασίλειο της τεχνητής νοημοσύνης έχει αναδιαμορφωθεί από το Generative AI που άλλαξε τις καλλιτεχνικές εκφράσεις μας καθώς και τις καινοτόμες λύσεις μας. Έχει τη δύναμη να αιχμαλωτίσει ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών παγκοσμίως λόγω της ικανότητάς του να παράγει αξιόλογα έργα τέχνης και μουσικής ενώ παράλληλα διευκολύνει την καινοτομία. Ανακαλύψτε τον αξιοσημείωτο κόσμο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης δίπλα μας και κατανοήστε τον αξιοσημείωτο αντίκτυπο και τις διαφορετικές χρήσεις του...

Γεύση BERT για δείγμα και γεύση
Ευτυχώς, μπορούμε να αντλήσουμε μια ποικιλία μοντέλων από την αρχιτεκτονική BERT για να ταιριάζουν στις ανάγκες μνήμης και καθυστέρησης. Αποδεικνύεται ότι η χωρητικότητα του μοντέλου (ο αριθμός των παραμέτρων) συνυπολογίζεται σε τρεις μεταβλητές, τον αριθμό επιπέδων , το μέγεθος κρυφής ενσωμάτωσης και το αριθμός κεφαλιών προσοχής . Αυτή η ανάρτηση θέτει τα φώτα της δημοσιότητας σε αυτές τις τρεις παραμέτρους. Αριθμός επιπέδων κωδικοποιητή Το μοντέλο BERT αποτελείται από..

Νέα υλικά

Το Python Selenium Web Scraping σας κατέβασε το 2023; Εκκαθαρίστε την προσωρινή μνήμη και ενισχύστε τα αποτελέσματά σας!
Η απόξεση ιστού με το Python Selenium είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες. Ωστόσο, περιστασιακά, οι ιστοσελίδες ενδέχεται να αποτύχουν να φορτώσουν ή να..

Έννοιες JavaScript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε με το React
Αφού είδα αυτή την ερώτηση να τίθεται αμέτρητες φορές, πιστεύω ότι μπορεί να είναι χρήσιμο σε πολλούς ανθρώπους εκεί έξω να έχουν μια σαφή κατανόηση του τι χρειάζεται να είναι γνωστό στο..

Χρήση της C++ ως γλώσσας δέσμης ενεργειών, μέρος 8
Βελτίωση κλήσεων λειτουργιών API με χρήση ενσωματωμένης συναρμολόγησης Έχω πειραματιστεί με την ενσωματωμένη συναρμολόγηση στο παρελθόν με κάποια επιτυχία. Είναι περίπλοκο και εύκολο να κάνεις..

5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής. Αυτές τις μέρες, πολλοί φιλοδοξούν να εργαστούν ως προγραμματιστές. Αλλά το να γίνεις σπουδαίος προγραμματιστής δεν..

Πώς να εφαρμόσετε το Deep Learning σε δομημένα δεδομένα
Η βαθιά μάθηση είναι ένα καυτό και περιζήτητο θέμα τώρα ως μέρες. Η επιτυχία του προέρχεται από το γεγονός ότι είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στην επίτευξη..

Είναι το AI καλύτερο από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τέχνη Μηχανικής Εκμάθησης Είναι η τεχνητή νοημοσύνη καλύτερη από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι; Τα όρια της όρασης ρομπότ στο ακραίο σκοτάδι Μελέτη της συμπεριφοράς των ζώων τη..

Νέα δυνατότητα: Αναπτύξτε περισσότερο τον ανοιχτό κώδικα με το IssueHunt Upvotes
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρουσιάσουμε τη νεότερη λειτουργία μας: IssueHunt Upvote , τον τέλειο τρόπο υποστήριξης, κοινής χρήσης και παρακολούθησης του αγαπημένου σας ανοιχτού..