Δημοσιεύσεις για το θέμα 'deep-learning'
Εργασία με Deep Q-Networks part2 (Advanced ML)
DinoDroid: Δοκιμή εφαρμογών Android με χρήση Deep Q-Networks (arXiv)
Συγγραφέας: u Zhao , Brent Harrison , Tingting Yu
Περίληψη: Η μεγάλη ζήτηση κινητών συσκευών δημιουργεί σημαντικές ανησυχίες για την ποιότητα των εφαρμογών για κινητά (apps). Οι προγραμματιστές πρέπει να εγγυηθούν την ποιότητα των εφαρμογών για κινητά πριν κυκλοφορήσουν στην αγορά. Έχουν υπάρξει πολλές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούν διαφορετικές στρατηγικές για τη δοκιμή του GUI των εφαρμογών για κινητά. Ωστόσο,..
Τι είναι το θεώρημα της κατηγορίας Baire
Μοντέλο θεωρητικό θεώρημα κατηγορίας Baire για απλές θεωρίες ( arXiv )
Συγγραφέας : Ziv Shami
Περίληψη: Αποδεικνύουμε ένα θεώρημα της κατηγορίας Baire θεωρητικού μοντέλου για τ~σύνολα ροής σε μια μετρήσιμη απλή θεωρία στην οποία η ιδιότητα επέκτασης είναι πρώτης τάξης και παρουσιάζουμε μερικές από τις εφαρμογές της. Αποδεικνύουμε επίσης μια τριχοτομία για ελάχιστους τύπους στις μετρήσιμες θεωρίες nfcp: είτε κάθε τύπος που είναι εσωτερικός σε έναν ελάχιστο τύπο βασίζεται..
Το μέλλον των Chatbots είναι εδώ: Γνωρίστε το ChatGPT, το μοντέλο AI-Language που αλλάζει το παιχνίδι
Πίνακας περιεχομένων
"Εισαγωγή" Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) Αρχιτεκτονική Transformer Encoder-Decoder Generative Pre-trained Transformer (GPT) Ενίσχυση Μάθησης Βήματα εκπαίδευσης ChatGPT Γιατί χρησιμοποιούμε αποκωδικοποιητές στο GPT; Αλλά γιατί χρησιμοποιούνται μόνο αποκωδικοποιητές και γιατί δεν χρησιμοποιούνται μόνο κωδικοποιητές στο GPT; Ποια είναι η προτροπή στο ChatGPT; Παράδειγμα Python για χρήση OpenAI API "Βιβλιογραφικές αναφορές" Εισαγωγή..
Πρόβλεψη χρονολογικής σειράς νευρωνικού δικτύου — αλλαγή της αρχικής κατάστασης
Γεια σας, αυτήν τη στιγμή εργάζομαι με προβλήματα πρόβλεψης για δυναμικά συστήματα, π.χ. μονό εκκρεμές με τριβή. Αυτή τη στιγμή δοκιμάζω νευρωνικά δίκτυα για προβλέψεις χρονοσειρών, αν και οι γνώσεις μου είναι πολύ βασικές. Η κατανόησή μου για τα νευρωνικά δίκτυα υπό το πρίσμα των δυναμικών συστημάτων είναι ότι λειτουργούν σαν ένα ευέλικτο μοντέλο κατάστασης-χώρου. Η εκπαίδευση του νευρωνικού δικτύου με ορισμένα δεδομένα δοκιμών θα πρέπει να οδηγήσει σε ένα ακριβές μοντέλο κατάστασης..
«Καταδύσεις στον πυρήνα: Εξερεύνηση κεντρικής τάσης και διασποράς με στατιστικά στοιχεία Python»
TL;DR:
TL;DR: Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την Python για στατιστική ανάλυση σε μετρήσεις κεντρικής τάσης (μέσος όρος, διάμεσος, τρόπος) και μέτρα διασποράς (εύρος, διακύμανση, τυπική απόκλιση). Κατανοήστε πότε να χρησιμοποιήσετε κάθε μέτρο και πώς να το ερμηνεύσετε για να αποκτήσετε πληροφορίες για τα δεδομένα. Χρησιμοποιούνται παραδείγματα και σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου. Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Αυτό το άρθρο χρησιμοποιεί το Cohere για τη δημιουργία κειμένου...
Πώς λειτουργεί η μη κυρτή βελτιστοποίηση part1 (Μηχανική μάθηση)
Μη κυρτή βελτιστοποίηση με εναλλαγή Hamiltonian (arXiv)
Συγγραφέας : Anuj Apte , Kunal Marwaha , Arvind Murugan
Περίληψη : Ένα σημαντικό εμπόδιο στη μη κυρτή βελτιστοποίηση είναι το πρόβλημα της κολλήσεως στα τοπικά ελάχιστα. Εισάγουμε ένα νέο μεταευρετικό για τον χειρισμό αυτού του ζητήματος, δημιουργώντας ένα εναλλακτικό Hamiltonian που μοιράζεται τα ελάχιστα με το αρχικό Hamiltonian μόνο εντός ενός επιλεγμένου ενεργειακού εύρους. Διαπιστώνουμε ότι η επανειλημμένη..
VQGAN: Εισαγωγή στην Αρχιτεκτονική, τη Διαδικασία Εκπαίδευσης και τις Εφαρμογές του στη Μηχανική Μάθηση
Στο σημερινό ιστολόγιο, θα εξερευνήσουμε μια επισκόπηση της αρχιτεκτονικής του VQGAN, της διαδικασίας εκπαίδευσής του και των εφαρμογών του στη μηχανική μάθηση
Αρχιτεκτονική VQGAN
Το VQGAN χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή που περιλαμβάνει ένα δίκτυο κωδικοποιητή, ένα βιβλίο κωδικών και ένα δίκτυο αποκωδικοποιητή. Το δίκτυο κωδικοποιητή μετατρέπει την εικόνα εισόδου σε μια αναπαράσταση χαμηλών διαστάσεων, η οποία στη συνέχεια κβαντοποιείται σε ένα σύνολο..
Νέα υλικά
Το Python Selenium Web Scraping σας κατέβασε το 2023; Εκκαθαρίστε την προσωρινή μνήμη και ενισχύστε τα αποτελέσματά σας!
Η απόξεση ιστού με το Python Selenium είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες. Ωστόσο, περιστασιακά, οι ιστοσελίδες ενδέχεται να αποτύχουν να φορτώσουν ή να..
Έννοιες JavaScript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε με το React
Αφού είδα αυτή την ερώτηση να τίθεται αμέτρητες φορές, πιστεύω ότι μπορεί να είναι χρήσιμο σε πολλούς ανθρώπους εκεί έξω να έχουν μια σαφή κατανόηση του τι χρειάζεται να είναι γνωστό στο..
Χρήση της C++ ως γλώσσας δέσμης ενεργειών, μέρος 8
Βελτίωση κλήσεων λειτουργιών API με χρήση ενσωματωμένης συναρμολόγησης
Έχω πειραματιστεί με την ενσωματωμένη συναρμολόγηση στο παρελθόν με κάποια επιτυχία. Είναι περίπλοκο και εύκολο να κάνεις..
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
Αυτές τις μέρες, πολλοί φιλοδοξούν να εργαστούν ως προγραμματιστές. Αλλά το να γίνεις σπουδαίος προγραμματιστής δεν..
Πώς να εφαρμόσετε το Deep Learning σε δομημένα δεδομένα
Η βαθιά μάθηση είναι ένα καυτό και περιζήτητο θέμα τώρα ως μέρες. Η επιτυχία του προέρχεται από το γεγονός ότι είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στην επίτευξη..
Είναι το AI καλύτερο από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τέχνη Μηχανικής Εκμάθησης
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη καλύτερη από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τα όρια της όρασης ρομπότ στο ακραίο σκοτάδι
Μελέτη της συμπεριφοράς των ζώων τη..
Νέα δυνατότητα: Αναπτύξτε περισσότερο τον ανοιχτό κώδικα με το IssueHunt Upvotes
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρουσιάσουμε τη νεότερη λειτουργία μας: IssueHunt Upvote , τον τέλειο τρόπο υποστήριξης, κοινής χρήσης και παρακολούθησης του αγαπημένου σας ανοιχτού..