Δημοσιεύσεις για το θέμα 'deep-learning'
Την περασμένη εβδομάδα στο AI
Κάθε εβδομάδα, η ομάδα μου στο Invector Labs δημοσιεύει ένα ενημερωτικό δελτίο για να παρακολουθεί τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στην έρευνα και την τεχνολογία AI. Μπορείτε να βρείτε το τεύχος αυτής της εβδομάδας παρακάτω. Μπορείτε να εγγραφείτε για αυτό παρακάτω. Κάντε το, τα παιδιά μας εργάστηκαν πολύ σκληρά σε αυτό:
Από τον Συντάκτη
Ποια είναι τα μυαλά στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (AI); Η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και οι κινήσεις όπως η..
Η καλύτερη χρήση των Polytopes στη Μηχανική Εκμάθηση μέρος 8
Σχετικά με το κλεισίματος του περιοδικού χρονοδιαγράμματος Polytope (arXiv)
Συγγραφέας: Niels Lindner , Berenike Masing
Περίληψη: Το Πρόβλημα Προγραμματισμού Περιοδικών Γεγονότων (PESP) είναι το κεντρικό μαθηματικό εργαλείο για τη βελτιστοποίηση περιοδικών δρομολογίων στα μέσα μαζικής μεταφοράς. Το PESP μπορεί να διαμορφωθεί με διάφορους τρόπους ως γραμμικό πρόγραμμα μικτού ακέραιου με τυπικά γενικές ακέραιες μεταβλητές. Διερευνούμε το κλείσιμο διαχωρισμού αυτών των διατυπώσεων και..
Πώς λειτουργεί ο χώρος Orlicz part2 (Machine Learning)
Ανάβαση και κάθοδος χειριστών WCT σε χώρους Orlicz (arXiv)
Συγγραφέας: Σ. Nojoumi , S. Shamsigamchi
Περίληψη: Σε αυτό το άρθρο ασχολούμαστε με τελεστές σταθμισμένου υπό όρους τύπου (WCT) σε χώρους Orlicz. Αποδεικνύουμε ότι όλοι οι τελεστές WCT έχουν πεπερασμένη ανάβαση. Επίσης, παρέχουμε ορισμένες επαρκείς προϋποθέσεις ώστε οι χειριστές WCT να έχουν πεπερασμένη κάθοδο. Ως συνέπεια, βρίσκουμε μερικές αποσυνθέσεις για το χώρο Orlicz L. Στη συνέχεια συζητάμε τελεστές WCT με όριο..
Εργασία με Περιορισμούς Matroid part3 (Machine Learning)
Προσαρμοστική υπομονάδα βελτιστοποίησης υπό Matroid περιορισμούς (arXiv)
Συγγραφέας: Daniel Golovin , Andreas Krause
Περίληψη: Πολλά σημαντικά προβλήματα στη διακριτή βελτιστοποίηση απαιτούν μεγιστοποίηση μιας μονοτονικής υποαρθρωτής συνάρτησης που υπόκειται σε περιορισμούς μητροειδούς. Για αυτά τα προβλήματα, ένας απλός άπληστος αλγόριθμος είναι εγγυημένος για την απόκτηση σχεδόν βέλτιστων λύσεων. Σε αυτό το άρθρο, επεκτείνουμε αυτό το κλασικό αποτέλεσμα σε μια γενική κατηγορία..
Ποιο Πλαίσιο βαθιάς μάθησης πρέπει να μάθω;
Αποφασίστε ποιο πλαίσιο βαθιάς μάθησης λειτουργεί καλύτερα για εσάς
Θέλετε, λοιπόν, να βρέξετε τα χέρια σας στο Deep Learning. Αναζητήστε τις κοινές βιβλιοθήκες στο google και δημιουργήσατε αυτήν τη λίστα.
Θεανώ Κεράς TensorFlow PyTorch CNTK
Εργασία με τους Optimal Transport Maps part1 (Σύνθετος Υπολογισμός)
Βέλτιστη εκτίμηση χάρτη μεταφοράς σε χώρους γενικών συναρτήσεων ( arXiv )
Συγγραφέας : Vincent Divol , Jonathan Niles-Weed , Aram-Alexandre Pooladian
Περίληψη : Θεωρούμε το πρόβλημα της εκτίμησης του βέλτιστου χάρτη μεταφοράς μεταξύ μιας (σταθερής) κατανομής πηγής P και μιας άγνωστης κατανομής στόχου Q, με βάση δείγματα από το Q. Η εκτίμηση τέτοιων βέλτιστων χαρτών μεταφοράς γίνεται όλο και περισσότερο σχετικές σε σύγχρονες στατιστικές εφαρμογές, όπως η γενετική..
Καλύτερη έρευνα όλων των εποχών σχετικά με τα Generative Adversarial Networks (GAN) part14 (Machine Learning)
GAN-AE: Ένας αλγόριθμος ανίχνευσης ανωμαλιών για αναζήτηση New Physics σε δεδομένα LHC (arXiv)
Συγγραφέας: Louis Vaslin , Vincent Barra , Julien Donini
Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια, το ενδιαφέρον έχει αυξηθεί για εναλλακτικές στρατηγικές για την αναζήτηση της Νέας Φυσικής πέρα από το Καθιερωμένο Μοντέλο. Μια προβλεπόμενη λύση έγκειται στην ανάπτυξη αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών που βασίζονται σε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη. Σε αυτό το άρθρο, προτείνουμε ένα..
Νέα υλικά
Το Python Selenium Web Scraping σας κατέβασε το 2023; Εκκαθαρίστε την προσωρινή μνήμη και ενισχύστε τα αποτελέσματά σας!
Η απόξεση ιστού με το Python Selenium είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για την εξαγωγή δεδομένων από ιστοσελίδες. Ωστόσο, περιστασιακά, οι ιστοσελίδες ενδέχεται να αποτύχουν να φορτώσουν ή να..
Έννοιες JavaScript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε με το React
Αφού είδα αυτή την ερώτηση να τίθεται αμέτρητες φορές, πιστεύω ότι μπορεί να είναι χρήσιμο σε πολλούς ανθρώπους εκεί έξω να έχουν μια σαφή κατανόηση του τι χρειάζεται να είναι γνωστό στο..
Χρήση της C++ ως γλώσσας δέσμης ενεργειών, μέρος 8
Βελτίωση κλήσεων λειτουργιών API με χρήση ενσωματωμένης συναρμολόγησης
Έχω πειραματιστεί με την ενσωματωμένη συναρμολόγηση στο παρελθόν με κάποια επιτυχία. Είναι περίπλοκο και εύκολο να κάνεις..
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
5 αμυχές που πρέπει να γνωρίζετε για να γίνετε σπουδαίος προγραμματιστής.
Αυτές τις μέρες, πολλοί φιλοδοξούν να εργαστούν ως προγραμματιστές. Αλλά το να γίνεις σπουδαίος προγραμματιστής δεν..
Πώς να εφαρμόσετε το Deep Learning σε δομημένα δεδομένα
Η βαθιά μάθηση είναι ένα καυτό και περιζήτητο θέμα τώρα ως μέρες. Η επιτυχία του προέρχεται από το γεγονός ότι είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στην επίτευξη..
Είναι το AI καλύτερο από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τέχνη Μηχανικής Εκμάθησης
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη καλύτερη από τα ζώα στο να βλέπουν στο σκοτάδι;
Τα όρια της όρασης ρομπότ στο ακραίο σκοτάδι
Μελέτη της συμπεριφοράς των ζώων τη..
Νέα δυνατότητα: Αναπτύξτε περισσότερο τον ανοιχτό κώδικα με το IssueHunt Upvotes
Είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας παρουσιάσουμε τη νεότερη λειτουργία μας: IssueHunt Upvote , τον τέλειο τρόπο υποστήριξης, κοινής χρήσης και παρακολούθησης του αγαπημένου σας ανοιχτού..