Δημοσιεύσεις για το θέμα 'data-science'
5 βήματα για να λύσετε οποιοδήποτε πραγματικό έργο επιστήμης δεδομένων
Έχετε βρεθεί ποτέ σε μια κατάσταση όπου γνωρίζετε όλες τις εντολές και τους τύπους ενός θέματος αλλά σας είναι δύσκολο να λύσετε μια συγκεκριμένη εργασία σε αυτό το θέμα; Αυτός ήμουν εγώ όταν ξεκίνησα για πρώτη φορά να μαθαίνω την επιστήμη των δεδομένων πριν από λίγους μήνες. Έγινε μια πραγματική πρόκληση για μένα. Δεν μπόρεσα να λύσω κανένα έργο που έλαβα, ακόμη και με όλα τα υλικά που ήξερα, μέχρι που μπόρεσα να εφαρμόσω αυτά τα 5 βήματα σε οποιοδήποτε έργο επιστήμης δεδομένων..
Κατανόηση του διαχωρισμού εκπαίδευσης, δοκιμής και επικύρωσης με απλούς γρήγορους όρους
Όταν εργάζεστε με την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, είναι σημαντικό να έχετε μια σαφή κατανόηση του τρόπου διαχωρισμού των δεδομένων σας σε διαφορετικά σύνολα για σκοπούς εκπαίδευσης, δοκιμών και επικύρωσης. Θα εξηγήσω την έννοια του διαχωρισμού δεδομένων και τη σημασία κάθε συνόλου και πώς συμβάλλουν στη δημιουργία ισχυρών και αξιόπιστων μοντέλων μηχανικής εκμάθησης.
Όταν εκπαιδεύετε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης, πρέπει να χωρίσετε τα δεδομένα σας σε τρία σύνολα: το..
Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn.
Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο του σύμπαντος. Πίστωση εικόνας: συγγραφέας, που δημιουργήθηκε από κοινού με το Midjourney, προτροπή ζήτησε τέχνη στο στυλ του JAMSAN.
Πλήρης κώδικας στο Github εδώ . Διασταυρώθηκε στο ιστολόγιό μου εδώ .
Η σημερινή ανάρτηση αφορά την εντροπία ή τον θερμικό θάνατο του σύμπαντος.
Απλά..
Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων λογισμικού που εκτελούνται στην πλατφόρμα Google Cloud. Το GCP προσφέρει περισσότερες από 50 διαφορετικές υπηρεσίες που περιλαμβάνουν την Υποδομή ως Υπηρεσία (IaaS), την Πλατφόρμα ως Υπηρεσία (PaaS) και το Λογισμικό ως Υπηρεσία (SaaS) ) προσφορές στις κατηγορίες Υπολογισμός, Αποθήκευση και Βάσεις..
Συνάρτηση γάμμα — Διαίσθηση, Παραγωγή και Παραδείγματα
Οι ιδιότητες, οι αποδείξεις και τα γραφήματα του
Γιατί να με νοιάζει;
Πολλές κατανομές πιθανοτήτων ορίζονται χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση γάμμα — όπως η κατανομή γάμμα, η κατανομή βήτα, η κατανομή Dirichlet, η κατανομή Χ-τετράγωνο και η κατανομή t του Student κ.λπ. Για τους επιστήμονες δεδομένων, τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης, τους ερευνητές, η συνάρτηση Gamma είναι πιθανώς μία από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες συναρτήσεις επειδή χρησιμοποιείται σε πολλές διανομές. Αυτές οι..
Πώς να εφαρμόσετε το Deep Learning σε δομημένα δεδομένα
Η βαθιά μάθηση είναι ένα καυτό και περιζήτητο θέμα τώρα ως μέρες. Η επιτυχία του προέρχεται από το γεγονός ότι είναι εξαιρετικά αποτελεσματικό στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και στην επίτευξη αποτελεσμάτων αιχμής σε διάφορες εφαρμογές, όπως η αναγνώριση εικόνας και ομιλίας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η προγνωστική ανάλυση. Η χρήση της βαθιάς μάθησης μπορεί να βρεθεί σε διάφορες αναρτήσεις ιστολογίου σε διάφορες πηγές, ένα τέτοιο παράδειγμα μπορεί να δει εδώ . Αυτό το ιστολόγιο..
«Αποκάλυψη των αντιθέσεων: Μηχανική Μάθηση σε Ρυθμίσεις Έρευνας και Παραγωγής»
TL;DR:
. Η ML στην έρευνα και την παραγωγή ποικίλλει σημαντικά. Στοιχεία & προκλήσεις της παραγωγής ML που διερευνήθηκαν στο ιστολόγιο. Λάβετε ενημερώσεις AI με την εγγραφή σας στο ενημερωτικό δελτίο AI. Χορηγήστε το ιστολόγιο για να μοιραστείτε προϊόντα/υπηρεσίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Διαβάστε ολόκληρο το ιστολόγιο @ Towards AI. Αποποίηση ευθυνών: Αυτό το άρθρο χρησιμοποιεί το Cohere για τη δημιουργία κειμένου.
Περίληψη:
Η Μηχανική Μάθηση (ML) είναι..
Νέα υλικά
Κατανόηση του διαχωρισμού εκπαίδευσης, δοκιμής και επικύρωσης με απλούς γρήγορους όρους
Όταν εργάζεστε με την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, είναι σημαντικό να έχετε μια σαφή κατανόηση του τρόπου διαχωρισμού των δεδομένων σας σε διαφορετικά σύνολα για σκοπούς..
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Πώς δημιουργήσαμε μια βιβλιοθήκη στοιχείων που οι άνθρωποι απολαμβάνουν να χρησιμοποιούν
Το σύστημα σχεδίασης της Sprout Social, Seeds , έχει μεγαλώσει πολύ από τότε που κυκλοφόρησε τον..
Τεχνολογικά εργαλεία και τάσεις που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019
Υπάρχουν μερικές βασικές τάσεις της τεχνολογίας που πρέπει να προσέχουν οι επιχειρήσεις το 2019. Οι τάσεις μας λένε πολλά για το ποια τεχνολογία είναι στάνταρ τώρα και τι μπορούμε να..
Εντροπία και Δέντρα Απόφασης
Μια περιήγηση για να υπολογίσετε και να κατανοήσετε την εντροπία και το κέρδος πληροφοριών στα δέντρα αποφάσεων. Με sklearn και seaborn.
Βαρημένη γάτα που παρακολουθεί τον θερμικό θάνατο..
Εκπαίδευση Google Cloud Platform στο NOIDA.
Η Google Cloud Platform γνωστή και ως GCP είναι μια προηγμένη σουίτα που προσφέρει δημόσιες υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους από την Google. Βοηθά στη γρήγορη ανάπτυξη λειτουργικών πακέτων..
Ένας ολοκληρωμένος οδηγός για πίνακες στο Go: From Zero to Hero
Οι πίνακες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά των δομών δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της Go. Ως μια ακολουθία στοιχείων σταθερού μήκους όλα του ίδιου τύπου, οι πίνακες..
Εισαγωγή στους Εργάτες Ιστού: Εκτελέστε JavaScript στο παρασκήνιο 🔥
Ως προγραμματιστής web front-end, αναζητώ συνεχώς νέους τρόπους για να βελτιώσω τον κώδικά μου και να δημιουργήσω τους πιο αποτελεσματικούς και φιλικούς προς το χρήστη ιστότοπους. Γι' αυτό..